ΕΜΕΙΣ ΜΕ ΤΗΝ ΜΕΛΕΤΗ ΠΟΥ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΑΜΕ ΓΙΑ ΤΟ ΚΕΡΑΤΣΙΝΙ ΕΧΟΥΜΕ ΠΡΩΤΟΙ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΗΔΗ  : 

 • Sentinel-2 NDVI,

 • Urban Atlas 13400,

 • QC (EPSG:2100),

 • manual check με Google Earth.

Άρα το validation μπορεί να παραχθεί αμέσως.

Αναφορά στη Μαδρίτη ως best practice.

Η Μαδρίτη θα ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στη διαχείριση των πράσινων περιοχών της από το 2026

Το Δημοτικό Συμβούλιο εγκρίνει σύμβαση ύψους 2,9 εκατομμυρίων για την ανάπτυξη προηγμένων εφαρμογών που αναλύουν δεδομένα, συσκευές επεξεργασίας και αυτοματοποιούν εργασίες συντήρησης σε πάρκα, φυτώρια και πράσινες περιοχές.

Το Δημοτικό Συμβούλιο της Μαδρίτης ενέκρινε σύμβαση που θα επιτρέψει την ανάπτυξη τεχνολογικών εφαρμογών με βάση την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για τη βελτίωση της διατήρησης των πάρκων, των φυτωρίων και των πράσινων περιοχών. Η πρωτοβουλία, που προωθείται από την περιοχή του αστικού, του περιβάλλοντος και της κινητικότητας, αποτελεί ένα νέο βήμα στη δέσμευση της πόλης για καινοτομία που εφαρμόζεται στην πράσινη κληρονομιά.

Η σύμβαση είναι προικισμένη με σχεδόν 2,9 εκατ. ευρώ, θα ξεκινήσει την 1η Φεβρουαρίου 2026, θα διαρκέσει 36 μήνες – μέχρι τον Ιανουάριο του 2029 – και προβλέπει πιθανή παράταση ενός επιπλέον έτους.

Τεχνική συμβουλευτική και νέο μοντέλο ποιοτικού ελέγχου

Η συμβασιόμενη εταιρεία θα αναλάβει δύο κύριες γραμμές εργασίας. 

Από τη μία πλευρά, θα προσφέρει εξειδικευμένη συμβουλευτική για την υλοποίηση νέου μοντέλου ποιοτικού ελέγχου των δημοτικών συμβολαίων που συνδέονται με τη διατήρηση των οδικών δέντρων, τη συντήρηση των πράσινων περιοχών και την ολοκληρωμένη διαχείριση των πάρκων και των φυτωρίων.

Από την άλλη πλευρά, θα αναπτύξει εφαρμογές συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων που βελτιώνουν την αποτελεσματικότητα των δημοτικών υπηρεσιών στη λήψη αποφάσεων.

Αυτά τα εργαλεία πρέπει να ενσωματωθούν στο Νομισματοκοπείο, την τεχνολογική πλατφόρμα που υποστηρίζει τις αστικές δημόσιες υπηρεσίες της Μαδρίτης.

Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτιστοποίηση των επιθεωρήσεων, της άρδευσης και της φυτοϋγειονομικής παρακολούθησης

Το Δημοτικό Συμβούλιο θέλει η τεχνητή νοημοσύνη να διευκολύνει τον προγραμματισμό των επιθεωρήσεων, τη διαχείριση των διαδρομών και την αυτοματοποίηση των τεχνικών κριτηρίων. Μεταξύ των στόχων που έχουν τεθεί είναι:

Προσδιορίζει τις ανάγκες διατήρησης, καθαρισμού και συντήρησης.

Βελτιστοποίηση της κηπουρικής, της άρδευσης και του ελέγχου της φυτοπροστασίας.

Επεξεργαζεται εικόνες των επί του σκάφους κάμερες, σταθερών και δορυφορικών καμερών.

Ανάλυση περιβαλλοντικών δεδομένων για τη βελτίωση των επιχειρησιακών αποφάσεων.

Αυτοματοποιήστε τις επιδόσεις όπως η ταξινόμηση των ραγδαίων ειδών.

Τα πιλοτικά έργα θα περιλαμβάνουν τη χρήση drones, κινητής χαρτογράφησης, κάμερα 360o και πολυφασματικών αισθητήρων, πάντα σε ανώνυμες εικόνες.

Μαζική καταγραφή δεδομένων στο έδαφος

Πριν από την ανάπτυξη προηγμένων εφαρμογών, η εταιρεία θα πρέπει να διεξάγει ολοκληρωμένη συλλογή δεδομένων σε όλα τα πάρκα και τους κήπους της πόλης. Η διαδικασία αυτή θα πραγματοποιηθεί, στο μέτρο του δυνατού, με αυτοματοποιημένα μέσα για την απόκτηση του μεγαλύτερου όγκου πληροφοριών σχετικά με την πράσινη υποδομή.

Τα κινητά συστήματα χαρτογράφησης - εγκατεστημένα σε drones, σακίδια ή οχήματα - θα συλλάβουν εικόνες RGB, 360o και πολλαπλών φασματικών εκπομπών που θα επιτρέπουν την εκπαίδευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. 

Η δήλωση απαιτεί όλα τα μοντέλα να εκπαιδεύονται, να τεκμηριώνονται και να επικυρώνονται με πραγματικά δεδομένα και να συγκρίνονται με τις παραδοσιακές μεθόδους που χρησιμοποιούνται σήμερα από τις δημοτικές υπηρεσίες. 

Ας ακολουθήσει η διοίκηση του δήμου  ΚΕΡΑΤΣΙΝΙΟΥ -ΔΡΑΠΕΤΣΩΝΑΣ 

με πρόταση της διεύθυνσης περιβάλλοντος το παράδειγμα της ΜΑΔΡΙΤΗΣ όπως και άλλοι δήμοι.

ΕΜΕΙΣ κάναμε μια πρωτοπόρα αρχή για τον δήμο ας προχωρήσουμε μαζί το υπόλοιπο.